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Intelligence at the edge

L’intelligence artificielle embarquée (IA) combine les capacités des algorithmes d’IA et des systèmes embarqués pour apporter de l’intelligence et de la prise de décision directement aux appareils périphériques.

Notre expertise technique

Pour votre projet d’IA

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Données

Gestion des données, acquisition, nettoyage, génération de données synthétiques, analyse statistique et mise en œuvre de la base de données.

Modèle d’apprentissage profond et automatique

Qualification des modèles d’apprentissage profond & automatique et validation statistique des résultats.

R&D sur l’apprentissage profond et l’automatique

Recherche et développement en matière d’apprentissage profond et d’automatisation : état de l’art, sélection d’algorithmes, mise en œuvre et formation.

Production

Mise en œuvre et suivi de la production.

BÉNÉFICES

Prise de décision en temps réel

Respect de la vie privée et de la sécurité

Réduction la bande passante et la latence

Efficacité énergétique

Edge intelligence

Fonctionnalité hors ligne

Secteurs clés 

Médical

Diagnostics médicaux : Systèmes alimentés par l'IA pour le diagnostic des maladies, l'analyse des images médicales.
Dispositifs de santé : Dispositifs médicaux intégrés à l'IA pour la surveillance à distance des patients, le diagnostic précoce et le traitement personnalisé.

Appareils IOT

Algorithmes d'IA sur IoT pour le traitement des données en temps réel, la détection des anomalies et l'analyse prédictive / analyse des données en temps réel, la réduction de la latence, la dépendance au cloud et les préoccupations en matière de protection des données.

Contrôle de la fabrication, de la qualité & sécurité

Automatisation industrielle : Systèmes embarqués basés sur l'IA pour optimiser les processus de fabrication et le contrôle de la qualité / Maintenance prédictive : utilisation de l'IA pour prédire les pannes d'équipement et optimiser les calendriers de maintenance, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts.

Systèmes autonomes

Des camions, des drones capables de naviguer et de prendre des décisions dans des environnements réels.

Robotique

Intégration de l'IA dans les robots pour la navigation autonome, la reconnaissance d'objets et les tâches complexes dans les secteurs de l'industrie et des services.

Quelques exemples de nos cas d'utilisation

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